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# new2 知识图谱重构设计总览
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本目录记录 `new2` 的知识图谱搭建层改造方案。目标不是重新做一个只服务贵阳 POI 的应用，而是把当前城市知识图谱跑通为一个可迁移的 KG 内核。
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## 核心目标
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1. 数据抽取阶段统一产出 `Entity / Event / Concept / Relation`。
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2. 高德 POI 作为高可信 `Place Anchor`，不是唯一知识结构。
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3. 非结构化来源进入 `Evidence` 层，再抽取候选知识，不直接写死到图谱。
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4. Schema 支持自动发现、候选提案、人工确认、版本化发布。
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5. 空间能力前置设计：H3 组织空间、PostGIS 做半径过滤、路径规划做真实可达距离。
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6. 当前业务先聚焦城市知识图谱，后续迁移业务时主要替换 domain schema、提示词和数据源适配器。
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## 参考依据
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- AutoSchemaKG / ATLAS：从文本抽取实体、事件、关系，再做概念化和 schema induction。
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- Paper: https://arxiv.org/abs/2505.23628
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- Code: https://github.com/HKUST-KnowComp/AutoSchemaKG
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- OpenSPG：强调 schema、实体链接、概念标准化、实体归一化和多源知识构建。
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- Code: https://github.com/OpenSPG/openspg
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- PostGIS：负责空间半径过滤、空间索引和几何/地理距离计算。
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- ST_DWithin: https://postgis.net/docs/ST_DWithin.html
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- H3：负责分层网格索引、邻近召回和空间聚合。
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- Docs: https://h3geo.org/docs/
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## new2 的分层
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Source
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-> Evidence
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-> Candidate Entity / Event / Concept / Relation / Statement
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-> Alignment & Fusion
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-> Schema Proposal
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-> Review & Publish
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-> Graph Store + Spatial Store
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## 与旧项目的区别
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旧项目主要是：
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高德 POI -> Place
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小红书/抖音 -> ExperienceTag
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百科/网页 -> Event
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new2 要改成：
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多源数据 -> Evidence -> 统一抽取 Entity/Event/Concept/Relation
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-> 候选知识层 -> 审核发布 -> 正式图谱
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这意味着旧的 `ExperienceTag` 后续应升级为 `Concept`，旧的 `HAS_TAG` 后续应升级为 `HAS_CONCEPT` 或保留为兼容关系。
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## 当前已落地文件
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- `app/schemas/kg_extraction_v1.schema.json`：统一抽取输出 Schema。
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- `scripts/sql/001_kg_core_spatial_schema.sql`：通用 KG + 空间能力数据层迁移草案。
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- `docs/kg-redesign/autoschema_kg_adaptation.md`：AutoSchemaKG 思路如何落到本项目。
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- `docs/kg-redesign/spatial_kg_design.md`：空间感知 KG 设计。
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- `docs/reports/spatial_kg_recommendation_evidence.*`：汇报图和 HTML。
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- `docs/reports/spatial_retrieval_benchmark_result.md`：旧项目 POI 可行性测试结果。
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