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# AI-Native Software Engineering Standard (AI-NSES)
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| 项 | 内容 |
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| Version | 0.1 |
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| Scope | 可复用软件工程标准 |
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| Audience | 人类开发者、产品人员、架构师、AI Agent |
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## 1. Purpose
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AI-NSES 是一套面向 AI 协作开发的软件工程标准。
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它不属于某一个具体项目，而是描述：
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- 项目应该如何组织。
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- 文档应该如何维护。
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- AI Agent 应该如何工作。
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- 开发流程应该如何闭环。
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目标是让任何新的 AI Agent 在几分钟内理解项目，而不依赖历史聊天记录。
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## 2. Design Philosophy
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### Documentation First
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复杂软件首先是知识，其次才是代码。代码是项目知识的一种实现形式。
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### Context Driven
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Prompt 是临时的，Context 是长期资产。重要知识应该沉淀在仓库，而不是沉淀在聊天记录里。
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### Living Documentation
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文档不是一次性产物。文档随着项目成长，开发结束时文档也应该同步结束。
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### AI as Team Member
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AI 不是单纯的代码生成器，而是项目成员。它可以参与需求分析、产品设计、架构设计、开发、Review 和维护。
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## 3. Core Principle
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Build a project that teaches AI.
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Do not teach AI every day.
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中文说明：让项目成为 AI 的长期记忆，而不是每次都重新解释项目。
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## 4. Recommended Project Structure
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```text
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project/
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├── AGENTS.md
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├── CONTEXT.md
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├── PROJECT_STATE.md
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├── docs/
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│ ├── domain/
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│ ├── architecture/
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│ ├── workflows/
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│ ├── adr/
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│ ├── specs/
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│ └── guidelines/
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├── src/
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└── tests/
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```
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中文说明：实际项目可以使用 `client/`、`server/`、`backend/`、`frontend/` 等目录，只要在 `CONTEXT.md` 或项目架构文档中说明映射关系即可。
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## 5. Document Responsibilities
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### AGENTS.md
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读者：所有 AI Agent。
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职责：规定 Agent 如何工作，包括默认工作流程、Debug 原则、Spec 原则、文档更新原则和 Review 原则。
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更新频率：极低。
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### CONTEXT.md
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读者：人类成员和 AI Agent。
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职责：介绍项目整体背景，包括产品目标、技术栈、系统组成、当前模块和当前开发方向。
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更新频率：低。
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### PROJECT_STATE.md
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读者：人类成员和 AI Agent。
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职责：记录当前项目状态，包括当前 Sprint、当前 Feature、当前 Priority、Known Issues 和 Next Steps。
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更新频率：高。建议每完成一个 Feature 或 Checkpoint 更新一次。
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### docs/domain/
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读者：产品、业务、开发和 AI Agent。
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职责：记录业务知识。建议一个业务对象一个文档，例如 `Guest.md`、`Hotel.md`、`Order.md`、`Reservation.md`、`Email.md`、`Task.md`、`PMS.md`。
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内容包括定义、生命周期、业务规则和关系。禁止记录实现细节。
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更新频率：低。
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### docs/architecture/
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读者：架构、开发和 AI Agent。
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职责：记录系统设计，例如 `ARCHITECTURE.md`、`DATABASE.md`、`EVENTS.md`、`MODULES.md`。
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重点描述模块边界、系统通信、数据库、事件和部署边界。
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更新频率：低。
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### docs/workflows/
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读者：产品、业务、开发和 AI Agent。
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职责：记录业务流程，例如 Email Processing、Reservation Sync、Task Generation、Webhook Processing。
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重点描述输入、输出、状态流转、异常和补偿。
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更新频率：中。
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### docs/adr/
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读者：架构、开发和 AI Agent。
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职责：记录重要架构决策。每个重要设计决策一份文档。
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建议格式：背景、为什么、备选方案、最终选择、影响。
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规则：ADR 永远追加，不覆盖历史。
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### docs/specs/
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读者：产品、开发、测试和 AI Agent。
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职责：记录具体功能规格。每一个 Feature 对应一个 Spec。
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生命周期：Draft -> Approved -> Implemented -> Archived。
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规则：Spec 完成以后保留，不删除。
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### docs/guidelines/
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读者：开发、测试和 AI Agent。
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职责：记录长期规范，例如 API、UI、CODING、TESTING、SECURITY。
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更新频率：极低。
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## 6. Knowledge Layers
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### Long-term Knowledge
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生命周期：整个项目。
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包括 Vision、Domain、Architecture、Guidelines。
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### Medium-term Knowledge
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生命周期：一个版本或一个阶段。
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包括 Workflow、ADR、Spec。
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### Short-term Knowledge
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生命周期：一个 Sprint 或一个开发周期。
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包括 Current Sprint、Known Issues、Next Steps、Backlog。
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## 7. Stable vs Dynamic Documents
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长期稳定：
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- `AGENTS.md`
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- `CONTEXT.md`
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- `docs/domain/`
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- `docs/architecture/`
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- `docs/guidelines/`
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中期演进：
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- `docs/workflows/`
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- `docs/adr/`
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- `docs/specs/`
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高频更新：
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- `PROJECT_STATE.md`
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中文说明：这样可以避免整个仓库每天发生无意义变化，也能让新 Agent 快速判断哪些文档代表长期事实，哪些文档代表当前状态。
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## 8. Feature Lifecycle
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任何 Feature 默认按以下顺序推进：
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Idea
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-> Requirement
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-> Discussion
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-> Specification
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-> Implementation
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-> Verification
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-> Documentation Update
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-> Done
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Documentation Update 属于 Definition of Done，不能跳过。
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## 9. AI Working Principles
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- AI 应先理解，再开发。
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- 复杂需求默认先讨论，不立即编码。
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- 复杂功能默认先 Spec，不直接实现。
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- Bug 默认先定位，不猜测修复。
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- UI 默认保持一致性，不过度设计。
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- 代码修改前先确认目标、边界和验收标准。
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- 涉及接口、安全、权限、数据模型或外部系统时，先读相关契约文档。
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## 10. Documentation Rules
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所有文档必须回答一个问题：
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未来的新 Agent 为什么需要阅读它？
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如果回答不了，就不要创建，也不要维护。
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文档应该小、独立、易维护。
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不要维护一个 8000 行的 `DOMAIN.md`。应该按对象拆分成 `Order.md`、`Guest.md`、`Hotel.md`、`Email.md`、`Task.md`。
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## 11. Documentation Update Rules
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完成 Feature 后必须检查：
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- Domain 是否需要更新。
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- Architecture 是否需要更新。
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- Workflow 是否需要更新。
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- ADR 是否需要新增。
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- Spec 是否需要改为 Implemented 或补充结果。
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- Project State 是否需要更新。
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- 安全、权限、接口契约是否需要同步。
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如果没有文档变化，应明确说明：
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```text
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No documentation changes required.
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不要为了修改而修改文档。
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## 12. Success Criteria
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一个新的 AI Agent 进入项目后，阅读以下有限文档即可开始工作：
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AGENTS.md
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-> CONTEXT.md
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-> PROJECT_STATE.md
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-> 相关 Domain
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-> 相关 Workflow
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-> 相关 Spec 或 ADR
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无需阅读整个代码库。
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无需依赖历史聊天记录。
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## 13. Scope
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AI-NSES 不限制编程语言、框架、数据库或 AI 模型。
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它适用于 Codex、Claude Code、Gemini CLI、Cursor，以及未来任何 AI Agent。
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它描述的是软件工程，不是某个具体工具。
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