- Implement tests for random ID generation, ensuring preference for crypto.randomUUID. - Create tests for runtime context capabilities, validating the injection of enabled skill capabilities. - Add tests for skill capability parsing, including classification and command example extraction. - Introduce tests for the skill planner, verifying tool call planning based on user requests and attachment requirements. - Establish tests for UV setup, ensuring proper handling of Python installation scenarios and environment checks.
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提示词历史记录
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检查zn-ai项目React平替Vue技术栈是渲染层视觉UI是否完成,现在是否可以直接移除src目录,估算sub-agent数量,安排sub-agent分工开始工作。
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本地安装了@vitejs/plugin-react,可以直接构建,下一波直接做Knowledge / Scripts / Login,然后再收 vite.config.ts 和 Vue-only 启动链。估算sub-agent数量,安排sub-agent分工开始工作。
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继续做Knowledge / Scripts / Login,构建工作,检查React平替Vue技术栈是否全部完成,估算sub-agent数量,安排sub-agent分工开始工作。
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在ClwaX项目中深度分析Agents功能包括渲染层视觉UI、主进程等实现思路,用于迁移到zn-ai项目,输出迁移开发计划到zn-ai/docs目录下,估算sub-agent数量,安排sub-agent分工分析Agents功能实现思路,期望迁移功能对齐ClawX的Agents功能。
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按迁移计划继续做 Channels/Cron 接线和 agent model/provider 的可视化编辑。估算sub-agent数量,安排sub-agent分工推进开发工作,期望完全对齐ClawX
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继续推进,下一步最值的是补 /api/channels/targets 和 provider runtime sync;这两段补上后,zn-ai 会更接近 ClawX 的完整闭环。估算sub-agent数量,安排sub-agent分工推进开发工作,期望完全对齐ClawX
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替我确认真实 UI 操作流和 gateway 行为已经全部跑通。离“完全对齐 ClawX”还差两块更值钱的尾项:真实远端 target discovery,不只是本地候选合成;以及 provider/runtime 变更后的显式前端刷新事件,而不只是主进程侧同步。估算sub-agent数量,安排sub-agent分工推进开发工作,期望完全对齐ClawX。
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在ClwaX项目中深度分析消息频道功能包括渲染层视觉UI、主进程等实现思路,用于迁移到zn-ai项目,输出迁移开发计划到zn-ai/docs目录下,估算sub-agent数量,安排sub-agent分工分析消息频道功能实现思路,期望迁移功能对齐ClawX。
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重构KnowLedge/index.tsx渲染层、主进程,产品需求如下:上传文件按钮,上传到zn-ai/docs目录,文件列表显示内容:文件名称,文件大小、修改日期、文件类型,操作:删除,视觉UI沿用当前的风格。规划重构计划,估算sub-agent数量,安排sub-agent分工推进工作
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在ClawX发起对话,对话内容:"使用minimax-xlsx这个skill,帮我分析下。",它能正确的思考做出数据分析,同样在zn-ai中发起同样的对话内容,就做不到思考做出数据分析,对比一下,zn-ai是缺少了哪些功能,跟用户授权有关系吗?安排多个sub-agent分工对比工作。
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直接给我补一版迁移清单,按优先级列出 zn-ai 要补哪些点,才能接近 ClawX 这种“在聊天里直接调用 minimax-xlsx做分析”的效果。