docs: 明确老师 Agent 的领域判断能力定位
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## 老师 Agent 的产品定位
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用户确认日期:2026-09-26。
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老师 Agent 将在某些领域具有特殊能力的人的专业经验与判断方法进行总结、提炼和蒸馏,形成可下发给平台学生用户的智能体,为学生在这些领域遇到的真实问题提供判断能力。
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### 能力来源与蒸馏内容
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能力来源于在特定领域有独特能力、成熟经验和判断方法的人。每位老师 Agent 应明确能力来源、擅长的领域以及适用边界。
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蒸馏重点包括:如何定义和观察问题、关注哪些证据、采用什么判断标准、如何权衡取舍,以及哪些新事实会使其改变判断。提示词、Skill、案例和知识共同承载这些方法;名称、头像与表达风格用于呈现身份,能力建设以领域判断质量为核心。
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### 提供给学生的价值
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学生带着项目、作品或困惑使用老师 Agent,获得具体的领域判断、判断依据及可考虑的下一步,并逐步理解这些判断方法。不同老师可以提供不同领域的观察角度与专长,学生保留自己的选择和决定权。
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例如,游戏设计领域可以判断玩法是否成立、反馈是否清晰;创作领域可以判断表达是否准确、作品特点是否形成。这些是能力方向示例,具体智能体的适用范围需由其能力定义和案例验证确定。
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### 能力建设与验证
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建设路径:发现有特殊能力的人 → 提炼其判断方法 → 用真实案例验证 → 形成老师 Agent → 下发给学生使用。
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能力验证关注学生面对新的真实问题时,智能体能否给出有辨识度、有依据、有帮助的领域判断,说明取舍与适用条件,并在信息不足时明确判断的限制。这是后续能力建设和验收标准;本次定位确认不表示现有所有下发智能体已经完成此类验证。
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### 产品定位与交付机制
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云端管理、运营下发、项目和会话读取、聊天与结构化讨论共同支持上述能力的交付。客户端统一承载服务端下发的智能体,“老师”“朋友”“方法教练”等名称和人设由云端配置决定,不新增固定角色分类或按名称分配权限。
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本节作为老师 Agent 产品理念的权威记录;既有技术与运行边界见[老师 Agent 决策](../10-decisions/ADR-2026-09-22-coding-teacher.md)。
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