docs: require students to articulate adopted teacher advice
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“连接”应在真实问题和持续协作中体现,不能只依靠头像、姓名或一次相似回答来证明。Agent 的回答也不自动等同于真人老师对这次问题作出的即时答复或承诺。
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### 学生理解与执行表达
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用户于 2026-10-08 补充确认:老师给出判断或建议后,学生需要自行理解、决定是否采纳,并用自己的表达向操作 Agent 提出目标与执行要求。学生的理解、选择和表达是建议进入执行过程的必要环节。
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交互过程为:**老师提出判断与建议 → 学生理解并选择是否采纳 → 学生用自己的话向操作 Agent 表述 → 操作 Agent 根据学生表述执行 → 查看作品结果 → 老师基于可获得的结果继续判断。**
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老师或系统不能通过直接转发建议、自动下发指令或一键采纳执行,替代学生自己的表述;仅点击“采纳/确认”也不能替代这一过程。学生仍可向老师追问、澄清和讨论,再形成自己的表达。
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保留学生如何理解、转化和运用建议的表达,才能为判断学生是否理解提供依据。学生自己表述并不自动证明已经理解,作品执行成功也不能代替对理解的观察。具体观察与反馈方式待讨论。
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### 显性知识、隐性知识与上下文知识库
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建设同时关注能明确表达的知识,以及体现在实践中的经验、识别线索、判断和习惯。隐性知识并不都能完整转成文字;需要结合真实行为、案例、过程与结果,检验提炼出的描述能否在新情境中发挥作用。语言学、行为学、心理学和专家知识提取方法可以作为分析视角,具体方法尚待选择与验证。
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@@ -76,7 +86,7 @@ A good solution should {quality bar}.
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### 已确认方向与后续方法论
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以上确认了真人映射、见解与经验、用户连接、上下文知识库和本人参与验收的方向。下一步围绕一位具体老师及其明确职责,讨论材料采样、提炼流程、证据核对、知识组织、校准和验收方法,再通过试验验证。老师建议与操作 Agent 的交接及执行反馈如何形成闭环,也属于后续方案。
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以上确认了真人映射、见解与经验、用户连接、上下文知识库、本人参与验收,以及由学生理解并向操作 Agent 表述执行要求的方向。下一步围绕一位具体老师及其明确职责,讨论材料采样、提炼流程、证据核对、知识组织、校准和验收方法,再通过试验验证。后续协作与结果反馈设计须保留学生理解、转化并表达建议的过程,不设计老师建议直接交给操作 Agent 执行的路径。
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本节记录产品共识,不表示现有下发智能体已经完成真人映射、知识提炼或上述验收。提示词、Skills、案例、知识和模型配置是候选承载方式,具体组合尚待验证。现有云端管理、运营下发、项目连续聊天、版本绑定与只读工具边界保持;客户端统一承载发布配置,不按“老师”“朋友”等名称另设角色权限,也不增加固定教学基线。
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