再次提交一下代码

docs/import/reusable/ai-native-software-engineering-standard.md

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+# AI-Native Software Engineering Standard (AI-NSES)
+
+| 项 | 内容 |
+| --- | --- |
+| Version | 0.1 |
+| Scope | 可复用软件工程标准 |
+| Audience | 人类开发者、产品人员、架构师、AI Agent |
+
+## 1. Purpose
+
+AI-NSES 是一套面向 AI 协作开发的软件工程标准。
+
+它不属于某一个具体项目，而是描述：
+
+- 项目应该如何组织。
+- 文档应该如何维护。
+- AI Agent 应该如何工作。
+- 开发流程应该如何闭环。
+
+目标是让任何新的 AI Agent 在几分钟内理解项目，而不依赖历史聊天记录。
+
+## 2. Design Philosophy
+
+### Documentation First
+
+复杂软件首先是知识，其次才是代码。代码是项目知识的一种实现形式。
+
+### Context Driven
+
+Prompt 是临时的，Context 是长期资产。重要知识应该沉淀在仓库，而不是沉淀在聊天记录里。
+
+### Living Documentation
+
+文档不是一次性产物。文档随着项目成长，开发结束时文档也应该同步结束。
+
+### AI as Team Member
+
+AI 不是单纯的代码生成器，而是项目成员。它可以参与需求分析、产品设计、架构设计、开发、Review 和维护。
+
+## 3. Core Principle
+
+Build a project that teaches AI.
+
+Do not teach AI every day.
+
+中文说明：让项目成为 AI 的长期记忆，而不是每次都重新解释项目。
+
+## 4. Recommended Project Structure
+
+```text
+project/
+├── AGENTS.md
+├── CONTEXT.md
+├── PROJECT_STATE.md
+├── docs/
+│   ├── domain/
+│   ├── architecture/
+│   ├── workflows/
+│   ├── adr/
+│   ├── specs/
+│   └── guidelines/
+├── src/
+└── tests/
+```
+
+中文说明：实际项目可以使用 `client/`、`server/`、`backend/`、`frontend/` 等目录，只要在 `CONTEXT.md` 或项目架构文档中说明映射关系即可。
+
+## 5. Document Responsibilities
+
+### AGENTS.md
+
+读者：所有 AI Agent。
+
+职责：规定 Agent 如何工作，包括默认工作流程、Debug 原则、Spec 原则、文档更新原则和 Review 原则。
+
+更新频率：极低。
+
+### CONTEXT.md
+
+读者：人类成员和 AI Agent。
+
+职责：介绍项目整体背景，包括产品目标、技术栈、系统组成、当前模块和当前开发方向。
+
+更新频率：低。
+
+### PROJECT_STATE.md
+
+读者：人类成员和 AI Agent。
+
+职责：记录当前项目状态，包括当前 Sprint、当前 Feature、当前 Priority、Known Issues 和 Next Steps。
+
+更新频率：高。建议每完成一个 Feature 或 Checkpoint 更新一次。
+
+### docs/domain/
+
+读者：产品、业务、开发和 AI Agent。
+
+职责：记录业务知识。建议一个业务对象一个文档，例如 `Guest.md`、`Hotel.md`、`Order.md`、`Reservation.md`、`Email.md`、`Task.md`、`PMS.md`。
+
+内容包括定义、生命周期、业务规则和关系。禁止记录实现细节。
+
+更新频率：低。
+
+### docs/architecture/
+
+读者：架构、开发和 AI Agent。
+
+职责：记录系统设计，例如 `ARCHITECTURE.md`、`DATABASE.md`、`EVENTS.md`、`MODULES.md`。
+
+重点描述模块边界、系统通信、数据库、事件和部署边界。
+
+更新频率：低。
+
+### docs/workflows/
+
+读者：产品、业务、开发和 AI Agent。
+
+职责：记录业务流程，例如 Email Processing、Reservation Sync、Task Generation、Webhook Processing。
+
+重点描述输入、输出、状态流转、异常和补偿。
+
+更新频率：中。
+
+### docs/adr/
+
+读者：架构、开发和 AI Agent。
+
+职责：记录重要架构决策。每个重要设计决策一份文档。
+
+建议格式：背景、为什么、备选方案、最终选择、影响。
+
+规则：ADR 永远追加，不覆盖历史。
+
+### docs/specs/
+
+读者：产品、开发、测试和 AI Agent。
+
+职责：记录具体功能规格。每一个 Feature 对应一个 Spec。
+
+生命周期：Draft -> Approved -> Implemented -> Archived。
+
+规则：Spec 完成以后保留，不删除。
+
+### docs/guidelines/
+
+读者：开发、测试和 AI Agent。
+
+职责：记录长期规范，例如 API、UI、CODING、TESTING、SECURITY。
+
+更新频率：极低。
+
+## 6. Knowledge Layers
+
+### Long-term Knowledge
+
+生命周期：整个项目。
+
+包括 Vision、Domain、Architecture、Guidelines。
+
+### Medium-term Knowledge
+
+生命周期：一个版本或一个阶段。
+
+包括 Workflow、ADR、Spec。
+
+### Short-term Knowledge
+
+生命周期：一个 Sprint 或一个开发周期。
+
+包括 Current Sprint、Known Issues、Next Steps、Backlog。
+
+## 7. Stable vs Dynamic Documents
+
+长期稳定：
+
+- `AGENTS.md`
+- `CONTEXT.md`
+- `docs/domain/`
+- `docs/architecture/`
+- `docs/guidelines/`
+
+中期演进：
+
+- `docs/workflows/`
+- `docs/adr/`
+- `docs/specs/`
+
+高频更新：
+
+- `PROJECT_STATE.md`
+
+中文说明：这样可以避免整个仓库每天发生无意义变化，也能让新 Agent 快速判断哪些文档代表长期事实，哪些文档代表当前状态。
+
+## 8. Feature Lifecycle
+
+任何 Feature 默认按以下顺序推进：
+
+```text
+Idea
+-> Requirement
+-> Discussion
+-> Specification
+-> Implementation
+-> Verification
+-> Documentation Update
+-> Done
+```
+
+Documentation Update 属于 Definition of Done，不能跳过。
+
+## 9. AI Working Principles
+
+- AI 应先理解，再开发。
+- 复杂需求默认先讨论，不立即编码。
+- 复杂功能默认先 Spec，不直接实现。
+- Bug 默认先定位，不猜测修复。
+- UI 默认保持一致性，不过度设计。
+- 代码修改前先确认目标、边界和验收标准。
+- 涉及接口、安全、权限、数据模型或外部系统时，先读相关契约文档。
+
+## 10. Documentation Rules
+
+所有文档必须回答一个问题：
+
+未来的新 Agent 为什么需要阅读它？
+
+如果回答不了，就不要创建，也不要维护。
+
+文档应该小、独立、易维护。
+
+不要维护一个 8000 行的 `DOMAIN.md`。应该按对象拆分成 `Order.md`、`Guest.md`、`Hotel.md`、`Email.md`、`Task.md`。
+
+## 11. Documentation Update Rules
+
+完成 Feature 后必须检查：
+
+- Domain 是否需要更新。
+- Architecture 是否需要更新。
+- Workflow 是否需要更新。
+- ADR 是否需要新增。
+- Spec 是否需要改为 Implemented 或补充结果。
+- Project State 是否需要更新。
+- 安全、权限、接口契约是否需要同步。
+
+如果没有文档变化，应明确说明：
+
+```text
+No documentation changes required.
+```
+
+不要为了修改而修改文档。
+
+## 12. Success Criteria
+
+一个新的 AI Agent 进入项目后，阅读以下有限文档即可开始工作：
+
+```text
+AGENTS.md
+-> CONTEXT.md
+-> PROJECT_STATE.md
+-> 相关 Domain
+-> 相关 Workflow
+-> 相关 Spec 或 ADR
+```
+
+无需阅读整个代码库。
+
+无需依赖历史聊天记录。
+
+## 13. Scope
+
+AI-NSES 不限制编程语言、框架、数据库或 AI 模型。
+
+它适用于 Codex、Claude Code、Gemini CLI、Cursor，以及未来任何 AI Agent。
+
+它描述的是软件工程，不是某个具体工具。